Mengoptimalkan Performa Bersepeda dengan Functional Threshold Power (FTP) Berbasis AI: Uji Kemampuan Maksimal

Senin 19-08-2024,16:00 WIB
Reporter : Junita Sabrina
Editor : Junita Sabrina

BACA JUGA:Galaxy Watch 7 Ultra: Pilihan Warna, Ukuran 47mm, dan Gaya yang Memikat Hati

BACA JUGA:Menilik Kehebatan Layar 1.5 Inci Super AMOLED di Galaxy Watch 7 Ultra!

Kemudahan dan Kenyamanan: Pesepeda tidak perlu lagi menjalani tes FTP yang berat dan melelahkan. 

AI memungkinkan pengukuran FTP dilakukan dengan lebih nyaman, bahkan selama latihan biasa.

Pemantauan Berkelanjutan: AI memungkinkan pesepeda untuk memantau perkembangan FTP mereka secara kontinu, memberikan wawasan yang lebih baik tentang peningkatan kebugaran dan efektivitas program latihan yang dijalani.

Integrasi FTP Berbasis AI dengan Aplikasi Latihan

Saat ini, banyak aplikasi dan perangkat keras bersepeda yang sudah mendukung pengukuran FTP berbasis AI. 

Perangkat seperti power meter, smart trainer, dan aplikasi fitness seperti Zwift atau TrainerRoad, sudah mengadopsi teknologi ini untuk memberikan pengalaman latihan yang lebih cerdas dan terpersonalisasi.

BACA JUGA: Fitur Petualangan Ekstrem pada Galaxy Watch Ultra: Kesiapan untuk Segala Tantangan

BACA JUGA:Galaxy Watch Ultra vs Galaxy Watch 5 Pro: Mana yang Paling Tepat untuk Anda?

Aplikasi-aplikasi ini tidak hanya mengukur FTP, tetapi juga memberikan rekomendasi latihan berdasarkan data yang dikumpulkan. 

Dengan integrasi AI, program latihan menjadi lebih adaptif, menyesuaikan intensitas dan volume latihan dengan perubahan FTP dari waktu ke waktu.

Meningkatkan Performa dengan Latihan Berbasis FTP

Dengan mengetahui FTP, pesepeda dapat merancang program latihan yang lebih efektif.

Misalnya, jika seorang pesepeda ingin meningkatkan kekuatan, mereka bisa fokus pada latihan interval pada zona threshold. 

Sebaliknya, untuk meningkatkan daya tahan, latihan endurance pada zona-zona dengan intensitas lebih rendah bisa dilakukan.

Kategori :